Рубрикатор |
Все новости | Новости отрасли |
Наталия КИЙ | 12 мая 2017 |
«Ростелеком» за аналитику без аналитиков
Мозга человека не достаточно для понимания трендов развития технологий, субъективность аналитиков негативно влияет на результаты анализа. Исходя из этих посылов «Ростелеком» подготовил первый в ИКТ аналитический продукт с применением искусственного интеллекта.
Скорость технологических изменений, все больше определяющих экономику и образ жизни, превышает способность обычного бизнес-анализа и традиционных аналитических процессов. Мир сложнее наших представлений о нем», – говорит директор центра стратегических инноваций ПАО «Ростелеком» Борис Глазков. С этим не поспоришь. Правда, для иллюстрации ускорения смены технологий и роста объема информации пока еще используют цифры ведущих аналитических компаний: так, по данным IDC, в 70-х годах прошлого века требовалось в среднем семь лет для удвоения объема существующей в мире информации, сегодня – всего два года. В этих условиях нет смысла заниматься далеким перспективным планированием, а обоснованное планирование на ближайшие годы становится все более сложным и многовариантным.
Как считают в «Ростелекоме», традиционный подход к оценке перспективности новых технологий перестает работать и не может ответить на вызовы технологической реальности. В укор современным методикам исследований и их результатам ставятся низкая прикладная ценность, неточность данных, субъективность, невысокая оперативность консалтинговых компаний и неумение справляться с обилием информации и скоростью ее обновления. В результате бизнес вынужден базировать свои планы не на текущем положении компании в рынке, а на ситуации двухлетней давности. Исследования крупных разработчиков прикладных решений (IBM, Microsoft, Cisco) в основном предназначены для поддержки и продвижения на рынок их собственных решений, а значит, тоже не отличаются безупречной объективностью. «Нужно сочетание качественного и количественного анализа, базирующегося не на субъективных мнениях экспертов, а на анализе «больших данных»», – считает Б. Глазков. Незакрытая потребность рынка налицо.
Цель исследования «Мониторинг глобальных трендов развития в сфере инфокоммуникационных технологий», выполненный в «Ростелекоме», – сделать обычную аналитическую и бизнес-работу с помощью технологий «больших данных» с минимальных участием человека в целях стратегического планирования работы оператора связи, трансформирующегося в провайдера разного рода сервисов. Методика – качественный анализ технологий инструментами количественного анализа большого массива данных из разных источников слабоструктированной информации по принципу частоты упоминаний определенных словосочетаний. Информацию собирали роботы, проводился машинный лингвистический анализ, экспертное участие выразилось в верификации трендов.
В периметр источников были включены более 5 млн материалов – научные публикации, описания патентов и финансовая информация (сделки, покупки, IPO). Как считают в компании, анализ научных статей показывает уровень интереса к теме научного сообщества; патентный анализ демонстрирует переход от теории к практике; финансовая информация свидетельствует об уровне инвестиционной привлекательности технологии.
По словам Бориса Глазкова, результатов, идущих в разрез с заключениями «живых» аналитиков, не получено. Вопрос «так зачем тогда копья ломать?» остается без ответа, но подробности исследования любопытны. В топ-тренды за последние пять лет по данным научных публикаций вошли: information-centric networking, crowdsourcing, SDN (мобильная медицина на 5-м месте, сети дата-центров – на 8-м); по патентам – ad-hoc networks, blockchain, virtual reality (биометрия – на 4-м месте, домашняя автоматизация – на 6-м); по инвестиционной активности – sharing economy, blockchain, unmanned aerial vehicles (роботы на 7-м месте, интернет вещей – на 10-м).
По активности стран в развитии ИКТ за последние пять лет безусловно лидируют США, к ним все ближе подбирается Китай (прежде всего в патентной сфере), к ним близки Германия. Великобритания, Япония. Россия на 7-м месте по активности патентующих стран и на 9-м по инвестициям.
Одним их самых ярких трендов последнего времени в исследовании «Ростелекома» предсказуемо называется экономика совместного использования (sharing economy), куда подпадают привычные нам ИТ-аутсорсинг, бизнес как сервис, уберизация разных сфер жизни, что позволяет экономить, равномернее распределить ресурсы и растить доверие между живущими на этой планете.
«Наша методика позволяет понять, пузырь данная технология или реальный прорыв», – считает Борис Глазков. В качестве одного из самых мощных и интересных для телеком-операторов трендов в исследовании «Ростелекома» также предсказуемо выделен интернет вещей – «технологический прорыв, трансформирующий бизнес оператора связи». А кто бы спорил? Лидерами в интернете вещей по числу патентов являются Samsung Electronics, Qualcomm и ZTE. А вот инвестируют операторы преимущественно в мобильные сети, облака и оптические сети, интернет вещей по инвестиционной активности только на 6-м месте.
«Ценность исследования не только в результатах, но и в методике, освобождающей нас от субъективности аналитиков, – снова подчеркивает Глазков. – Мы сделали это сами, без привлечения аналитиков. Получили новый инструмент в инновационном процессе». По его словам, на данный момент у «Ростелекома» нет задачи конкурировать с мировыми и отраслевыми аналитиками, менять парадигму взаимоотношений с ними, а «есть задача строить взаимосвязанную картину мира».
Однако возможности предоставлять аналитические услуги сторонним компаниям в «Ростелекоме» не отрицают и видят необходимость сосредоточиться на межотраслевых трендах, часто остающихся без внимания консалтинговых компаний из-за недостатка кросс-отраслевых компетенций.
Читайте также:
Бум искусственного интеллекта будет стимулировать сделки с ЦОДами в Азии
Телеком-сеть Федерального казначейства переведена на отечественное оборудование
Дарий Халитов возглавит ИТ-кластер «Ростелекома»
«Ростелеком» построил оптическую сеть для «Соликамского магниевого завода»
ОДК применяет искусственный интеллект для предикативной диагностики газотурбинных двигателей
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.